0
Obgryzanie ogonów jest poważnym problemem dobrostanowym i ekonomicznym dla producentów świń na całym świecie. Niska postawa ogona ( ogon opuszczony) jest wczesnym znakiem ostrzegawczym, który może zmniejszyć nieprzewidywalność występowania gryzienia ogona. Stosując precyzyjne podejście do hodowli zwierząt gospodarskich, wykorzystaliśmy kamery 3D TOF (impulsowe pomiary), przetwarzające dane za pomocą algorytmów widzenia maszynowego, w celu zautomatyzowania pomiaru postawy ogona świni. Walidacja algorytmu 3D wykazała dokładność 73,9% przy wykrywaniu nisko i umiarkowanie nisko ustawionych ogonów (czułość 88,4%, swoistość 66,8%). Dwadzieścia trzy grupy, po 29 świń na grupę, były hodowane z nieobciętymi ogonami w typowych warunkach handlowych w 8 partiach.
W 15 grupach wystąpiły ogniska gryzienia ogonów, po czym do kojców dodano wzbogacenie środowiska, a zwierzęta gryzące i / lub ofiary usuwano z kojca i leczono. Dane 3D z grup gdzie wystąpiło gryzienie pokazały, że odsetek wykrytych niskich ogonów zwiększył się przed zaobserwowaniem problemu i zmniejszył się po jego wygaszeniu. Przed wybuchem wzrost postawy niskiej ogonów pojawiał się coraz szybciej, a odsetek nisko osadzonych ogonów był wyższy jeden tydzień przed wybuchem (-1) niż 2 tygodnie przed wybuchem (-2). W obrębie każdej partii zidentyfikowano grupę kontrolną dla ogniska i epidemii gryzienia ogonów. Grupy z ogniskami gryzienia miały więcej wykrytych nisko trzymanych ogonów 3D w tygodniach -1, +1 i +2, niż odpowiadające im kontrole. Porównując dane 3D dotyczące pozycji ogona i obrażeń ogona, większy odsetek niskich ogonów był związany z większą liczbą pogryzionych świń. Nisko trzymane ogony mogą wskazywać na coś więcej niż tylko gryzienie ogonów, ponieważ postawa ogona zmieniała się w zależności od grupy i wraz z upływem czasu, a odsetek nisko trzymanych ogonów wzrastał, gdy świnie przeniesiono do nowego kojca.
Nasze badania pokazują potencjał trójwymiarowego systemu wizyjnego do automatyzacji wykrywania pozycji ogona i wczesnego ostrzegania o gryzieniach ogona w gospodarstwie.
D’Eath RB, Jack M, Futro A, Talbot D, Zhu Q, Barclay D, et al. Automatic early warning of tail biting in pigs: 3D cameras can detect lowered tail posture before an outbreak. PLoS ONE. 2018; 13(4): e0194524. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194524
