Wirus zespołu rozrodczo-oddechowego świń (PRRSv) jest odpowiedzialny za znaczące straty ekonomiczne z powodu znacznych strat wydajności. Zatem mierzenie zmian w produkcyjności gospodarstwa przed infekcją PRRS i po niej pozwala na ilościowe określenie produkcyjnego i ekonomicznego wpływu epidemii. W badaniu oceniano zastosowanie wykładniczo ważonej średniej kroczącej (EWMA), statystycznej metody kontroli procesu, w odniesieniu do wybranych danych produkcyjnych (liczba ronień, współczynnik śmiertelności przed odsadzeniem i straty prenatalne) w celu uzupełnienia programów nadzoru PRRS poprzez wykrycie znacznych odchyleń wydajności w systemie produkcyjnym z 55 000 lochami w 14 stadach, w stanie Minnesota w USA
Jako punkt odniesienia dla statusu PRRS służyły cotygodniowe dane z programu monitoringu diagnostycznego (dostępnego w ramach projektu monitorowania zdrowia trzody chlewnej Morrisona: Morrison's Swine Health Monitoring Project), wdrożonego w tych samych stadach. W odniesieniu do MSHMP określonoczas do wykrycia, procent wczesnego wykrycia odchyleń wydajności związanych z PRRSv oraz względną czułość i swoistość systemu monitorowania danych produkcyjnych.
Czas do wykrycia odchyleń w wydajności związanej z ogniskami PRRS za pomocą metody EWMA wynosił od -4 do -1 tygodni (zakres międzykwartylowy) w odniesieniu do liczby ronień, 0-0 w przypadku śmiertelności w okresie przedodsadzeniowym i od -1 do 3 tygodni w przypadku strat prenatalnych w porównaniu do daty zgłoszenia w bazie danych MSHMP. Ogólnie rzecz biorąc, modele miały wysoką czułość względną (zakres 85,7-100%) i swoistość (zakres 98,5-99,6%) w porównaniu ze zmianami w statusie PRRS podanymi w bazie danych MSHMP.
Podsumowując, wykorzystanie systematycznego monitorowania danych wykazało wysoką zgodność w porównaniu z ogniskami choroby zgłoszonymi przez MSHMP, co wskazuje, że personel w gospodarstwie i nadzór weterynaryjny skutecznie wykrywali PRRSv, ale mogą być bardziej wydajni, jeśli ściśle monitorowano by częstotliwość ronień. Systematyczne monitorowanie wskaźników produkcji za pomocą EWMA daje możliwość standaryzacji i półautomatycznej detekcji odchyleń w wydajności związanej z infekcją PRRS, dając możliwość wczesnego wykrycia epidemii i / lub ilościowego określenia strat produkcyjnych przypisywanych zakażeniu PRRS.
Silva GS, Schwartz M, Morrison RB, Linhares DCL; Monitoring breeding herd production data to detect PRRSV outbreaks; Prev Vet Med. 2017 Dec 1;148:89-93. doi: 10.1016/j.prevetmed.2017.10.012.