Celem badania było określenie wpływu wieku, odstępów w pobieraniu nasienia i pory roku na wybrane ilościowe i jakościowe parametry nasienia oraz opracowanie równań do oceny zdolności produkcyjnych dla stacji AI. Badanie obejmowało 48 117 ejakulatów. Grupy eksperymentalne zostały utworzone według: wieku knura (8-9, 10-12, 13-18, 19-24, 25-30,> 30 miesięcy), odstępów pobierania (≤ 2, 3, 4, 5, 6, 7, ≥ 8 dni) i pory roku (zima, wiosna, lato, jesień). Przeanalizowano wybrane parametry ilościowe i jakościowe: objętość nasienia (ml), stężenie plemników (× 106 ml-1), ogólną liczbę plemników w ejakulacie (× 109), liczbę ruchliwych plemników w ejakulacie (× 109) i liczbę dawek inseminacyjnych uzyskanych z jednego ejakulatu (n).
Najważniejszą rolę w kształtowaniu wyników odegrały interakcje. Najwyższe objętości nasienia uzyskano dla najstarszych knurów po 7-dniowej przerwie w pobieraniu, jesienią (około 300 ml). Co ciekawe, najniższe objętości nasienia zanotowano również jesienią od najmłodszych knurów po 1-2 i 7-dniowej przerwie (nieco ponad 160 ml). Najwyższe stężenia plemników (515 × 106 ml-1) zaobserwowano jesienią dla 10-12-miesięcznych knurów z najdłuższą przerwą między pobieraniami, co wyraźnie pokazuje pozytywny wpływ długiego odpoczynku na młode knury. Najniższe stężenia plemników - poniżej 300 × 106 ml-1 - odnotowano dla najstarszych knurów po 1-2 i 3-dniowych przerwach. Najwyższą całkowitą liczbę plemników w ejakulacie i ruchliwych plemnikach zanotowano podczas najdłuższej przerwy w okresie zimowym u knurów w wieku 13-18 miesięcy i 25-30 miesięcy, a najniższy w tym samym sezonie w najkrótszym odstępie od 10- 12-miesięcznych knurów.
Stacje AI oceniające długoterminową zdolność produkcyjną knurów powinny uwzględniać czynniki badane w tym doświadczeniu. Niedoszacowanie interakcji może bowiem zmniejszyć liczbę dawek inseminacyjnych nawet o 5 porcji z pojedynczego ejakulatu.
Damian Knecht, Anna Jankowska-Mąkosa, Kamil Duziński. The effect of age, interval collection and season on selected semen parameters and prediction of AI boars productivity. Livestock Science , Volume 201 , 13 - 21. DOI: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2017.04.013