artykuły na temat Smart-farming w Streszczenia

Godzinowy system karmienia może zoptymalizować wydajność produkcyjną loch, kondycję ciała, wydajność mleczną, dobrostan i wzrost prosiąt w produkcji trzody chlewnej.

Modele te dostarczają dzienne prognozy prawdopodobieństwa zakażenia, które mogą być wykorzystane jako punkt odniesienia do bardziej terminowego wspierania strategii zapobiegawczych i kontrolnych w gospodarstwach.

Metoda ta jest w stanie automatycznie monitorować kilka różnych zachowań grupy świń w tym samym czasie.

Modele uczenia maszynowego mogą być rozważane do wdrożenia w systemach automatycznego karmienia w celu przewidywania w czasie rzeczywistym zdarzeń związanych z gryzieniem ogonów.

Kamera LiDAR ma potencjał jako nieinwazyjne narzędzie pomagające w identyfikacji rui lochy.

Wyniki sugerują, że zaciśnięcie oczodołu i położenie ucha mogą być wiarygodnymi jednostkami czynnościowymi twarzy dla skali grymasów prosiąt.

Opracowany algorytm bazujący na danych wideo ma potencjał do wykorzystania w bezkontaktowym pomiarze tętna.